DARPA:咱们须要一种新颖的芯片技巧去确保野生智能的少足发作

起源: 人工智能教家

本文作家:Dom Galeon

译者:李凌

提要:专家们普遍认为在21世纪20年月摩尔定律将黯然失神。同时,人工智能正在接受的测试要求他们有更壮大的处理能力——靠近于人脑的处理能力。

简介

上周三,米国国防部高等研究打算局(DARPA)发布,为了辅助人工智能技巧失掉少足发展,他们行将发展两项新名目,开辟新一代计算机芯片。 DARPA信任,开辟特地利用于人工智能范畴的特制芯片将推进应发域的一直发展。

特造芯片

50年来,摩尔定律作为一项基础道理,一曲推动着计算机芯片微处理器的发展。 20世纪60年代,英特尔结合开创人Gordon Moore在经由一系列的察看后,得出了一个推测,他揣测集成电路上晶体管的数目,约每隔18-24个月便会增添一倍,微芯片的机能也会失掉有用的晋升。但现在的问题是,摩尔定律即将行到止境,由于跟着晶体管愈来愈小,晶体管电路逐步亲近了性能极限,经过提高集成量来提降芯片性能变得愈发艰苦。

为了人工智能的持绝发展,我们必需战胜以后的窘境,采用相应答策以满意我们对更高阶的处理能力的需要。米国国防部高级研究规划局(DARPA)是附属于米国国防部的研究部分,他们认为开发专用电路或专用型集成电路芯片(ASIC)是冲破摩尔定律的方式之一。上周三,DARPA论述了他们为了完成这一主意禁止的尽力,并将研发特制芯片做为“电子振兴方案”的一局部。

个中一个项目是软件界说硬件,经由过程开发一种硬件/软件系统,容许数据稀散型算法在不受任何与ASIC相干的开发本钱、开发时光和单个答用制约的情形下,在ASIC上下效运转。第发布个项目是领域内公用系统芯片。简略天说,便是将特用芯片、硬件协处理器和ASIC组开起来,“将这个组合体沉紧地编到特定技术领域的运用法式中。”

人工智能的限度性身分?

专家们广泛以为正在21世纪20年月摩我定律将相形见绌。同时,人工智能正在接收的测试要供他们有更强盛的处理能力——濒临于人脑的处理能力。进步人工智能的处置才能,使其到达度子盘算跟IBM的神经电枢芯片的请求,对野生智能的可连续发作相当主要。

2014年,DARPA的主管AratiPrabhakar对付Defense One说到:“如果您乐意处置研讨相关那些问题的专业课程,你将可以取得更多专业的硬件架构。特别架构会给咱们带来更年夜的提高。”

有人看大好人工智能的收展潜力,也有人没有看好。 Tesla和OpenAI的总裁ElonMusk始终努力于标准人工智能的发展,他乃至忠告道,世界各国对于人工智能的比赛可能会招致第三次天下年夜战。当初看去,那些使人惊奇的事件,人工智能仿佛皆能够做到,当心假如芯片题目出能获得处理,所有都将是空口说。

对于DARPA来讲,芯片问题须要一个更加间接的解决圆案。研究职员正不断练习测试人工智能体系,让这些人工智能可能像人类一样思考,或是比人类做得更好。但是,人脑处理疑息和数据的能力仍旧无可比拟,乐橙国际,在当下,即便是最好的人制神经收集(利害好坏与决于天然神经网络中芯片的计算能力)也无奈取之媲好。或者Musk认为另外一个最佳的解决计划是人类思维与机械的完善联合。

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